Il ponderata esponenzialmente media mobile (EWMA) è una statistica per il monitoraggio del processo che media i dati in un modo che dà meno peso e meno di dati vengono successivamente rimossi nel tempo. Confronto di carta di controllo di Shewhart e EWMA tecniche Carte di controllo per la tecnica di controllo grafico Shewhart, la decisione relativa allo stato del controllo del processo in qualsiasi momento, (t), dipende unicamente dal più recente misura dal processo e, naturalmente, il grado di veridicità delle stime dei limiti di controllo di dati storici. Per la tecnica di controllo EWMA, la decisione dipende dalla statistica EWMA, che è una media ponderata esponenzialmente di tutti i dati precedenti, compresa la misurazione più recente. A scelta del fattore di ponderazione, (lambda), la procedura di controllo EWMA può essere sensibile ad una piccola o graduale deriva nel processo, mentre la procedura di controllo Shewhart può reagire solo quando l'ultimo punto di dati è fuori di un limite di controllo. Definizione di EWMA La statistica calcolata è: Mbox t lambda Yt (1-lambda) Mbox ,,, Mbox ,,, t 1, 2,, ldots ,, n. dove (mbox 0) è la media dei dati storici (target) (YT) è l'osservazione in tempo (t) (n) è il numero di osservazioni da monitorare tra cui (mbox 0) (0 Interpretazione della carta di controllo EWMA Il rosso punti sono i dati grezzi la linea frastagliata è la statistica EWMA nel corso del tempo. il grafico ci dice che il processo è sotto controllo perché tutti (Mbox t) si trovano tra i limiti di controllo. Tuttavia, sembra che ci sia una tendenza al rialzo per gli ultimi 5 periods. Control grafici per medie mobili di PowerPoint PPT Presentazione di controllo grafici per medie e grafici R Spostamento monitorare le prestazioni dei processi che hanno cicli di produzione lunghi o servizi ripetuti. a volte, ci può essere insufficiente numero di misurazioni di esempio per creare un grafico tradizionale e R. per esempio, solo un campione può essere preso da un processo. Invece di tracciare ogni singola lettura, può essere più opportuno utilizzare la media mobile e lo spostamento grafici gamma di combinare numero n di valori individuali per creare una media. carte di controllo per medie mobili Quando viene presa una nuova lettura individuale, il valore più vecchio formare la media precedente viene scartata. La nuova lettura è combinata con i valori rimanenti dalla precedente media per formare un nuovo media. Questo è abbastanza comune nell'industria chimica processo continuo, in cui una sola lettura è possibile in un periodo. Carte di controllo per medie mobili Grazie alla combinazione di valori individuali prodotte nel corso del tempo, le medie mobili appianare le variazioni a breve termine e fornire le tendenze nei dati. Per questo motivo, lo spostamento classifiche media sono spesso utilizzati per i prodotti di stagione. Carte di controllo per medie mobili un punto al di fuori un'interpretazione limiti di controllo è lo stesso di prima - processo è fuori controllo viene eseguito sopra o sotto la linea centrale o di controllo limitsinterpretation non è lo stesso di prima - i punti successivi non sono indipendenti l'uno dall'altro Esempio: Diciotto calori successivi di una lega di acciaio sono testati per la durezza RC. I dati risultanti sono riportati di seguito. Impostare limiti di controllo per la tabella di media mobile e mobile-range per un campione di n3. Calore durezza media grado termico durezza media Gamma Esempio: Diciotto successive manche di una lega di acciaio sono testati per la durezza RC. I dati risultanti sono riportati di seguito. Impostare limiti di controllo per la tabella di media mobile e mobile-range per un campione di n3. Calore durezza media grado termico durezza media Gamma 1 0,806 100,809 0,810 0,002 2 0,814 11 0,808 0,809 0,003 3 0,810 0,810 0.008120.810 0,809 0,002 4 0,820 0,815 0,010 130,812 0,810 0,004 5 0,819 0,816 0.010140.810 0,811 0,002 6 0,815 0,818 0,005 150,809 0,810 0,003 7 0,817 0,817 0,004 160,807 0,809 0,003 8 0,810 0,814 0,007 170,807 0,808 0,002 9 0,811 0,813 0,007 180,800 0,805 0,007 ponderata esponenzialmente media mobile (EWMA) I valori EWMA si ottengono i seguenti: I limiti di controllo sono fissati a Grafico con un trend lineare come lo strumento o morire indossa un graduale cambiamento della media è previsto e considerato normale la misura aumenta gradualmente il grafico R è destinato a rimanere in controllo - la stima dei non può cambiare. La differenza tra limiti di specifica superiore e inferiore è di solito impostato sostanzialmente superiore a 6. di fornire un margine di sicurezza contro la produzione di productsChart difettoso con un passo di tendenza lineare 1: una linea di tendenza si ottiene per il grafico. Una formula semplificata è disponibile se ci sono un numero dispari di sottogruppi sottogruppi sono presi a intervalli regolari e l'origine è assunto al Chart sottogruppo centrale con una tendenza lineare Fase 2: Per ogni sottogruppo di una coppia separata di limiti di controllo si ottiene sopra e al di sotto della linea di tendenza (così, i limiti di controllo sono inclinate linee parallele alla linea di trend) Grafico con una tendenza lineare Fase 3: Stima. Per k 3, 4 ecc iniziale assestato al valore medio, viene impostato k di sopra del limite specifica inferiore e il processo viene fermato per riaggiustamento (una nuova configurazione è fatta, tooldie è cambiato) quando il valore medio osservato raggiunge k al di sotto della limite di specifica superiore. Testo Problema 10.25: Un certo processo di produzione ha mostrato una tendenza all'aumento lineare. medie del campione e gli intervalli per gli ultimi 15 sottogruppi, scattate ogni 15 minuti nel sottogruppo di 5 articoli, sono riportati nella seguente tabella. Montare la linea di tendenza lineare per questi dati, e tracciare un grafico di controllo di una tendenza con i limiti di 3-sigma. Testo Problema 10.26: specifiche sul processo in Problema 10.25 sono 20030. Il processo può essere interrotto in qualsiasi momento e riadattato. Se sul riaggiustamento media deve essere impostata esattamente 4 sopra la specifica inferiore e il processo deve essere fermato per riaggiustamento quando la media raggiunge un livello esattamente 4 sotto la specifica superiore: (a) Calcolare i valori finalizzate-at avviamento e l'arresto (b) stimare la durata di una corsa tra le rettifiche di lettura ed esercizi capitolo 10 (tendenza media mobile e lineare): pp 382-391 (sezioni 10.6-7) SPC average. ppt movimento - carte di controllo per le variabili.. Carte di controllo per le variabili misurazioni individuali e in movimento intervallo individuale Misure I principali tipi di dati per i quali deve essere utilizzato questo grafico sono i seguenti: 61558 fgures contabili di ogni tipo, comprese le spedizioni, le assenze, eplusmnciencies, le perdite, i rapporti di ispezione, i costi di manutenzione, incidente relazioni, registrazioni di prove mediche, ecc 61558 dati di produzione quali temperature, pressioni, tensioni, umidità, conducibilità, calore del forno, composizione del gas, i risultati delle analisi chimiche, ecc In tutti questi casi un solo numero è disponibile per rappresentare un data condizione. Questa anteprima ha sezioni intenzionalmente sfocate. Iscriviti per visualizzare la versione completa. PASSI PER EFFETTUARE UNA TABELLA CON LIMITI ldquoMOVING RANGErdquo CONTROLLO ALBERI, per le variabili 1. Inizia con una serie di singoli numeri. Avere 20 o più numeri, se possibile, ma non inferiore a 10 numeri. 2. Prendere la differenza tra il primo e il secondo numero, e registrare poi la differenza tra il secondo e terzo numero, ecc Continuare in questo modo fino a scattare la differenza tra i numeri di prossimi-to-il - ultimi e gli ultimi . Il numero di differenze o ldquorangesrdquo dovrebbe essere uno meno del Questa è la fine dell'anteprima. Iscriviti per accedere al resto del documento. Questo documento è stato caricato su 09.092.016 per il corso di IE ie123 a Mapa Institute of Technology. What è un grafico media mobile Un tipo di carta di controllo ponderata nel tempo che traccia la media mobile ponderata nel tempo per le singole osservazioni. Questo grafico utilizza limiti di controllo (UCL e LCL) per determinare quando si è verificata una situazione di out-of-control. Media mobile (MA) i grafici sono più efficaci di grafici XBar a rilevare piccoli spostamenti di processo, e sono particolarmente utili quando c'è solo 1 di osservazione per ogni sottogruppo. Tuttavia, i grafici EWMA sono generalmente preferiti sopra classifiche MA perché il peso osservazioni. Le osservazioni possono essere sia singole misure o le medie dei sottogruppi. Le medie mobili sono calcolate da sottogruppi artificiali che vengono creati da osservazioni consecutive. Esempio di un grafico Un produttore media mobile di rotori centrifuga vuole monitorare il diametro di tutti i rotori prodotte nel corso di una settimana. I diametri devono essere vicino al bersaglio in quanto anche piccoli cambiamenti causano problemi. I punti sembrano variare in modo casuale attorno alla linea centrale e sono entro i limiti di controllo tuttavia, c'è un punto che si avvicina al limite di controllo che si può decidere di indagare.
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